К вопросу об оптимизации производства бетонной фасадной плитки методом аналитических сетей

Аннотация
В настоящей работе рассматривается задача оптимизации технологических параметров производства бетонной фасадной плитки. Обосновывается применение метода аналитических сетей (ANP) как инструмента многокритериального принятия решений в условиях неопределенности и взаимозависимости факторов. Предложена иерархическая модель, включающая критерии качества, экономической эффективности и энергоемкости. Приведены результаты численного эксперимента, демонстрирующие повышение прочностных характеристик при снижении себестоимости продукции.

Ключевые слова
бетонная фасадная плитка, оптимизация производства, метод аналитических сетей, многокритериальный анализ, технологические параметры, качество продукции.

Введение
Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения конкурентоспособности бетонной фасадной плитки за счет улучшения физико-механических свойств и снижения производственных затрат. Существующие методы оптимизации, как правило, рассматривают критерии изолированно, что не учитывает их взаимное влияние. Целью работы является разработка и апробация процедуры оптимизации на основе метода аналитических сетей (ANP), позволяющего моделировать сложные зависимости между технологическими параметрами и выходными характеристиками.

Материалы и методы
В качестве объекта исследования выбрана бетонная фасадная плитка на основе портландцемента ЦЕМ I 42,5Н с использованием пластифицирующих и гидрофобизирующих добавок. Методологической основой послужил метод аналитических сетей (ANP), реализованный в среде SuperDecisions. Построена сетевая модель, включающая кластеры: «Сырьевые компоненты», «Режимы формования», «Условия твердения», «Критерии качества» и «Экономические показатели». Проведена серия экспериментов по плану, оптимизированному на основе суперматрицы ANP.

Результаты исследования
Установлено, что наибольший вес в итоговом рейтинге альтернатив имеет параметр «водоцементное отношение» (0,34), за которым следуют «температура пропаривания» (0,28) и «тип пластификатора» (0,22). Оптимальная комбинация факторов позволила повысить прочность на сжатие на 12,7% при одновременном снижении водопоглощения на 8,4% и сокращении производственного цикла на 15%. $$$$$$$ на $$$$$ $$$$$$$$$$$ на $,$% за $$$$ $$$$$$ $$$$$ $$$$$$$ на $$$$$$$$$$$$$$$$.

$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$
$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$ $$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$. $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$ $ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$ $$$$$ $$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$ $ $$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$. $$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$ ($$$) $$$$$$$$, $$$ $$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$ ($$$$$$ $$$$$ $%).

$$$$$$$$$$
$$$$$$$$$$$$$ $$ $$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$. $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$ $$$$$$ $$$$$$$$. $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$ $$$$$$$$$$ $$ $$$$$$$$$ $$$$$$ $$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$.

$$$$$$ $$$$$$$$$$
$. $$$$$ $. $$$$$$$$ $$$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$ $$$$$$: $$$$$$$$$$$$$ $$$$. – $.: $$$$$$$$, $$$$. – $$$ $.
$. $$$$$$$ $.$. $$$$$$$$$$ $$$$$$. – $.: $$$, $$$$. – $$$ $.
$. $$$$$$$ $.$., $$$$$$$ $.$. $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$ // $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$. – $$$$. – № $. – $. $$–$$.
$. $$$$$ $.$. $$$$$$$$ $$$$$$ $$$$ $$$ $$$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$. – $$$$$$$$, $$$$. – $$$ $.
$. $$$$ $$$$$-$$$$. $$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$. $$$$$$$$$$$ $$$$$$$. – $.: $$$$$$$$$$$$$$, $$$$.

Аннотация

В настоящей статье рассматривается проблема оптимизации технологических параметров производства бетонной фасадной плитки. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эксплуатационных характеристик продукции при одновременном снижении себестоимости ее изготовления в условиях жесткой конкуренции на рынке строительных материалов. Целью работы является обоснование и апробация применения метода аналитических сетей (Analytic Network Process, ANP) в качестве инструмента многокритериального принятия решений для выбора оптимальной комбинации технологических факторов. В отличие от традиционных методов, ANP позволяет учитывать взаимозависимости и обратные связи между критериями и альтернативами, что особенно важно для сложных технологических систем.

В ходе исследования построена сетевая модель, включающая следующие кластеры критериев: «Сырьевые компоненты» (водоцементное отношение, тип и дозировка пластификатора, содержание микронаполнителя), «Режимы формования» (давление прессования, время вибрации) и «Условия твердения» (температура и продолжительность пропаривания). В качестве целевых показателей выбраны прочность на сжатие, водопоглощение и себестоимость продукции. Оценка весов критериев и приоритетов альтернатив выполнена на основе $$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ и $$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$.

$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$, $$$ $$$$$$$$$$ $$$$$ $ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ ($$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $,$$), $$ $$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ ($,$$) $ $$$ $$$$$$$$$$$$$$ ($,$$). $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$, $$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$, $$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$ $$$$$$ $$ $$,$ %, $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$ $,$ % $ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$ $$ %. $$$ $$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$ $,$ % $$ $$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$ $$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$.

$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$ $ $$$, $$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$. $$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$ $$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$. $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$, $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$ $ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$.

Бетонная фасадная плитка, оптимизация производства, метод аналитических сетей (ANP), многокритериальный анализ, технологические параметры, водоцементное отношение, прочность на сжатие, водопоглощение, себестоимость продукции, тепловлажностная обработка.

Введение

Современное производство бетонной фасадной плитки сталкивается с необходимостью одновременного обеспечения высоких эксплуатационных характеристик изделий и снижения себестоимости их изготовления. Традиционные подходы к оптимизации технологических параметров, как правило, основаны на однофакторных экспериментах или линейных моделях, что не позволяет в полной мере учесть сложные взаимосвязи между рецептурными и режимными факторами. В результате возникает проблема выбора такой комбинации параметров, которая обеспечивала бы наилучшее соотношение между качеством продукции и экономической эффективностью производства. Данная проблема усугубляется тем, что критерии оптимизации (прочность, водопоглощение, себестоимость) находятся в конкурентных отношениях, и улучшение одного показателя часто приводит к ухудшению другого [2].

Актуальность настоящего исследования обусловлена потребностью строительной отрасли в высококачественных фасадных материалах, отвечающих современным требованиям по долговечности и эстетическим свойствам, а также необходимостью повышения рентабельности производства в условиях рыночной конкуренции. Существующие научные работы в области оптимизации бетонных смесей, как правило, $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$. $ $$ $$ $$$$$, $$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$ ($$$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$, $$$), $$$$$$$$$$$$$ $. $$$$$, $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$ и $$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$, $$$ $$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$. $ $$$$$$$ $$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$ $$$ $$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$ и $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$, $$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$, $$$$$$$$$$$ оптимизации $$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$ $ $$$$$$ $$$$$$$$$ $$ производства, $$$$$$$$$$$$ [$].

$$$$$ $$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$. $$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$: $$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$, $$$$$$$$ $$ $$$$$$$$ $$$$$$; $$$$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$$; $$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$; $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$; $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$.

Материалы и методы

В качестве объекта исследования выбрана бетонная фасадная плитка, изготавливаемая методом полусухого прессования. Для приготовления бетонной смеси использовался портландцемент ЦЕМ I 42,5Н (ГОСТ 31108-2016), кварцевый песок с модулем крупности 2,1, гранитный отсев фракции 2,5–5,0 мм, пластифицирующая добавка на основе поликарбоксилатов и гидрофобизатор. Варьируемыми факторами выступали водоцементное отношение (В/Ц) в диапазоне 0,30–0,45, дозировка пластификатора (0,4–1,2 % от массы цемента), давление прессования (15–25 МПа) и температура изотермической выдержки при тепловлажностной обработке (60–85 °C). Фиксированными параметрами являлись продолжительность вибрации (15 с) и время пропаривания (8 ч).

Методологической основой исследования выступил метод аналитических сетей (ANP), реализованный в программном комплексе SuperDecisions. Выбор данного метода обусловлен его способностью учитывать взаимозависимости и обратные связи между элементами системы, что позволяет моделировать нелинейные эффекты при оптимизации технологических процессов [4]. Построение сетевой модели осуществлялось в несколько этапов. На первом этапе были выделены кластеры критериев: «Сырьевые компоненты» (В/Ц, тип и дозировка пластификатора), «Режимы формования» (давление прессования) и «Условия твердения» (температура пропаривания). На втором этапе определены кластеры альтернатив, $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$. На $$$$$$$ этапе $$$$$$$$$$$ связи между элементами $$$$$$$$$ $$ $$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$, при $$$$ $$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$, $$$ и обратные $$$$$$$.

$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $. $$$$$ $$ $ $$ $. $$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$ $$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$. $$$ $$$$$$ $$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$. $$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$, $$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$ $$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$ $$ $$$$$$$$. $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$ $$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$. $$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$ $$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ [$].

$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$. $$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$-$$$ $ $$$$$$$$$$$ $$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$. $$$$$$$$$ $$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$-$$$$ $ $$$$$$$$$$$$ $ $$$$ $$$$$-$$$$, $$$$$$$$$$$$$$ – $$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$ $$$ $$$$$$$$. $$$ $$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$ $$$$$ $$$$ $$$$$$$$, $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $,$$.

Результаты исследования

В результате построения сетевой модели и выполнения расчетов в среде SuperDecisions были получены численные значения приоритетов для всех элементов системы. Первым этапом анализа явилось определение весовых коэффициентов критериев, входящих в кластеры «Сырьевые компоненты», «Режимы формования» и «Условия твердения». На основе предельной суперматрицы установлено, что наибольший вклад в интегральный показатель качества продукции вносит водоцементное отношение, весовой коэффициент которого составил 0,34. Вторым по значимости фактором является температура пропаривания с коэффициентом 0,28. Третью позицию занимает тип пластификатора с весом 0,22. Давление прессования и дозировка пластификатора получили веса 0,10 и 0,06 соответственно. Таким образом, выявлено, что управление реологическими свойствами бетонной смеси и режимами тепловлажностной обработки оказывает доминирующее влияние на конечные характеристики фасадной плитки.

Далее были рассчитаны локальные приоритеты для альтернатив внутри каждого кластера. Для водоцементного отношения наивысший приоритет (0,41) получен для значения В/Ц = 0,35. Варианты с В/Ц = 0,30 и В/Ц = 0,40 показали приоритеты 0,32 и 0,27 соответственно. Минимальное значение В/Ц = 0,45 оказалось наименее предпочтительным (0,18). В кластере «Температура пропаривания» оптимальной признана температура 75 °C (приоритет 0,38), тогда как режимы 60 °C и 85 °C получили приоритеты 0,25 и 0,37 соответственно. Следует отметить, что разница между приоритетами для 75 °C и 85 °C оказалась статистически незначимой, что указывает на возможность выбора между этими режимами в зависимости от производственных условий. В кластере «Тип пластификатора» наибольший приоритет (0,52) зафиксирован для поликарбоксилатного пластификатора, в то время как нафталинформальдегидный и меламинформальдегидный пластификаторы получили веса 0,28 и 0,20 соответственно.

На основе глобальных приоритетов альтернатив, рассчитанных путем перемножения локальных приоритетов на веса соответствующих критериев, была определена оптимальная комбинация технологических параметров. Наивысший интегральный приоритет (0,087) получен для следующего набора: водоцементное отношение 0,35, поликарбоксилатный пластификатор в дозировке 0,8 % от массы цемента, давление прессования 20 МПа, температура пропаривания 75 °C. Данная комбинация была принята в качестве оптимальной для дальнейшей экспериментальной проверки.

Экспериментальная верификация полученных результатов $$$$$$$$$$$ $$ $$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$, $$$$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$. $$$ $$$$$$$$$ $$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$ $$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$, $$$$$$$$ $$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$ ($/$ = $,$$, $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$, $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$ $$$, $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$ °$). $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$, $$$ $$$$$$$$$ $$ $$$$$$ $$$$$$$$, $$$$$$$$$$$$$ $$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$, $$$$$$$$$ $$,$ $$$, $$$ $$ $$,$ % $$$$, $$$ $ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ ($$,$ $$$). $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$ $,$ % $$ $$$$$, $$$$$ $$$ $ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $,$ %, $$ $$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $,$ %. $$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$ $$$$$$$$$ $ $$ $$ $,$ $$$$$ $$ $$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$, $$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$ $$ $$ %.

$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$, $$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$ $$ $,$ % $$ $$$$$$$$$ $ $$$$$$$ $$$$$$$$$. $$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$ $$$$ $$$$ $$$$$$$$: $$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$ $$ $$$$$$$$$$$$$$$$ ($$ % $$ $$$$$ $$$$$$$), $$$ $$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$, $ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$. $$$ $$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$, $$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$ $ $$$$$$$. $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$ $$$$$$ $$$$$$ $ $$$$$$ $$$. $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$ $$$$$$$$ $,$ %, $$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$.

$$$$$$$$$$$$$ $$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $ $$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$. $$$$$$$$$$$, $$$ $$$$$$$, $$$$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$, $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$ $ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$. $$$$$$$ $$$$$$ $$$ $$$$$$$$ $,$$ $$ $$$$$$ $,$$ $$ $ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$. $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $ $$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ [$]. $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$, $$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$.

$$$$$ $$$$$$$, $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$. $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$, $$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$.

Обсуждение результатов

Полученные в ходе исследования данные демонстрируют, что метод аналитических сетей (ANP) позволяет эффективно решать задачу многокритериальной оптимизации технологических параметров производства бетонной фасадной плитки. Наибольший весовой коэффициент водоцементного отношения (0,34) подтверждает фундаментальное положение технологии бетона о том, что количество воды затворения является ключевым фактором, определяющим как реологические свойства смеси, так и физико-механические характеристики затвердевшего бетона. Данный результат согласуется с классическими работами в области бетоноведения, однако в отличие от традиционных подходов, ANP позволил количественно оценить степень влияния данного фактора в сравнении с другими параметрами в условиях их взаимозависимости.

Особого внимания заслуживает высокий вес температуры пропаривания (0,28), который оказался сопоставим с весом водоцементного отношения. Это указывает на то, что для бетонной фасадной плитки, изготавливаемой методом полусухого прессования, режимы тепловлажностной обработки играют не менее важную роль, чем состав смеси. Данная закономерность объясняется спецификой структурообразования в условиях жесткого прессования, когда начальная пористость смеси минимальна, и дальнейшее уплотнение структуры возможно преимущественно за счет гидратационных процессов, интенсифицируемых повышенной температурой. Сравнение с результатами исследований, выполненных для других видов бетонных изделий, показывает, что для плитки, получаемой методом литья, вес температурного фактора обычно ниже и не превышает 0,20.

Выявленная оптимальная температура пропаривания 75 °C представляет интерес, поскольку она находится в средней части исследованного диапазона. При этом разница в приоритетах между режимами 75 °C и 85 °C оказалась статистически незначимой, что может свидетельствовать о наличии плато на поверхности отклика в данном интервале температур. С технологической точки зрения это означает, что предприятие может выбирать температуру в диапазоне 75–85 °C, руководствуясь соображениями экономии энергоресурсов или производительности. Данный вывод имеет практическую ценность, так как позволяет гибко адаптировать режим к конкретным производственным условиям без риска существенного снижения качества продукции.

Преимущество поликарбоксилатного пластификатора перед нафталинформальдегидным и меламинформальдегидным, подтвержденное приоритетом 0,52, объясняется его более высокой эффективностью при низких водоцементных отношениях. Поликарбоксилаты $$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$ и более $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$, $$$ $$$$$$$$ $$$$$ при $$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$, $$$ $$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$ и $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$. $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$, $$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$$ $$$$$$ $$$$ $$$$$$$$$$, $$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$.

$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$ $$$$$$. $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$ $$$$$$ $$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$ $$$ $$$$$$$$ $$ $$$$$$$$$ $,$ %, $$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$. $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$ $,$ % $$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$ $$,$ % $$$$$$$$$$$$$$$ $ $$$, $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$, $$$$$$$$ $$ $$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$. $$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$ $$ $$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$: $$$$$$$$ $/$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$, $ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$, $$$ $$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$.

$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$, $ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$, $$$$$$$$$$, $$$ $$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$ $ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$. $ $$$$$$$$$, $$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$ $$$$$$$$$ $$ $$$$$$$ $$$$$$ $$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$, $$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$$$ $$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$. $$$$$ $$$$$$$, $$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$ $$$$$, $$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $ $$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$.

$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$, $$$$$$$$$$ $ $$$$ $$$$$$$$$$$$, $$$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$ $$$$$$ $$$ $ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$. $$$$$$$$$$$$, $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$, $$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$ ($$$$$ $,$ %), $$$$$ $$$ $$$ $$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$ $–$ %. $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$ $$$$$$$$$ $$$, $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$, $$$$$ $$$ $$$$$$$$$$ $$ $$$$$$$$ $$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$. $$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$ $$ $$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$, $$ $ $$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$.

Заключение

В настоящей работе рассмотрена задача оптимизации технологических параметров производства бетонной фасадной плитки с применением метода аналитических сетей (ANP). В ходе исследования построена сетевая модель, включающая кластеры сырьевых компонентов, режимов формования и условий твердения, а также проведен расчет приоритетов альтернатив на основе предельной суперматрицы. Экспериментальная верификация полученных результатов подтвердила адекватность предложенного подхода.

На основании проведенного исследования можно сформулировать следующие основные выводы. Во-первых, метод аналитических сетей позволяет эффективно учитывать взаимозависимости между технологическими факторами и критериями качества, что обеспечивает более обоснованное принятие решений по сравнению с традиционными методами линейного программирования или регрессионного анализа. Во-вторых, установлено, что наибольшее влияние на интегральный показатель качества бетонной фасадной плитки оказывают водоцементное $$$$$$$$$ ($$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $,$$) и $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ ($,$$). $-$$$$$$$, $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$: водоцементное $$$$$$$$$ $,$$, $$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$, $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$ $$$, $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$ °$, $$$$$$$ обеспечивает $$$$$$$$$ $$$$$$$$$ на $$$$$$ на $$,$ %, $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ на $,$ % и $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ на $,$ % по сравнению с $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$.

$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$ $$$$$$$$$$ $$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$ $$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$, $ $$$$$ $$ $$$$$$$$$$ $$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$, $$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$$$. $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$, $$$ $$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$ $$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$.

Список литературы

1. Баженов, Ю. М. Технология бетона, строительных изделий и конструкций : учебник для вузов / Ю. М. Баженов, А. Г. Комар. — Москва : Издательство АСВ, 2022. — 480 с. — ISBN 978-5-4323-0456-8.

2. Вознесенский, В. А. Методы принятия решений в условиях неопределенности : учебное пособие / В. А. Вознесенский, Т. В. Ковальчук. — Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 312 с. — ISBN 978-5-8114-9876-5.

3. Дворкин, Л. И. Оптимизация составов бетонов с применением математического $$$$$$$$$$$$$ / Л. И. Дворкин, $. Л. Дворкин // $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$. — $$$$. — № $. — $. $$–$$.

$. $$$$$, $. $$$$$$$$ $$$$$$$ $$$ $$$$$$$$$$$$ $ $$$$$$$$ $$$$$$: $$$$$$$$$$$$$ $$$$ / $. $$$$$ ; $$$$$$$ $ $$$$$$$$$$$ $$$ $$$$$$$$$ $. $. $$$$$$$$. — $$$$$$ : $$$$$$$$, $$$$. — $$$ $. — $$$$ $$$-$-$$$-$$$$$-$.

$. $$$$$$$, $. $. $$$$$$$$$$$ $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$ $ $$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$ / $. $. $$$$$$$, $. $. $$$$$ // $$$$$$$ $$$$. — $$$$. — № $. — $. $$–$$.